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Candidaturas encerradas

Analista Ciência de Dados

Descrição da vaga

Dados. Tecnologia. Fibra. Somos a Oi, somos milhares de colaboradores desafiados a mudar, agilizar e transformar esta companhia e tudo o que ela faz. 💚


Em que área você irá atuar?

  • Atuar como Cientista de Dados responsável pelo desenvolvimento modelos de Machine Learning e AI na Gerência de Analytics e Insights, área responsável por buscar e implementar oportunidades junto as áreas de negócios e operacionais da companhia de soluções baseadas em modelagem matemática, estatística e de modelos de inferência.

Responsabilidades e atribuições

Quais serão as suas atividades do dia-a-dia?

  • Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, data engineer e áreas de negócios para desenvolver soluções e resolver problemas usando Data Science;
  • Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa de soluções de aprendizado de máquina que potencialize o negócio;
  • Trabalhar em conjunto com engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos;
  • Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados;
  • Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
  • Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes;
  • Liderar projetos, realizar levantamento de necessidades e propor soluções;
  • Aplicar análises: Machine Learning e Inteligência Artificial para buscar soluções para os desafios de negócios;
  • Criação de modelos estatísticos avançados com uso de IA (árvore de decisão, algoritmos de regressão, algoritmo de agrupamentos e etc.);
  • Construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, NLP (PNL) , Computer Vision;
  • Empregar as métricas Acurácia, Precisão, Recall, ROC Curve (etc) quando necessário;
  • Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling).

Requisitos e qualificações

Quais conhecimentos e experiências não podem faltar? 

  • Experiência em Modelagem Geral e em Ciência de dados;
  • Conhecer ferramentas de estatística; linguagem de programação (Python, Scala, “R”), ferramentas de data Science;
  • Conhecimento em visualização de dados, machine learning, deep learning, reconhecimento de padrões e preparação de dados;
  • Tenha vivência em aplicações de técnicas de Analytics avançado e desenvolvimento de algoritmos e códigos voltados para aplicações de negócio;
  • Sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições; 
  • Conhecimentos de NLP (Regular Expressions, POS tagging, Word Embedding, Named-Entity Recognition);
  • Aplicação e criação de modelos de Time series;
  • Experiência de desenvolvimento em Metodologia Ágil;
  • Capacidade de explicar suas soluções de maneira clara e simples para todas as áreas internas.

Informações adicionais

Nosso processo seletivo é 100% online, assim como o processo admissional. Bom né? 💻

E se for necessário algum encontro presencial, vamos combinar previamente com você.


Onde você irá trabalhar com a gente?

  • Você poderá trabalhar de qualquer lugar do país. Vaga 100% home office. #LI-Remote


Vem ver o que oferecemos para nossos(as) colaboradores(as): 🤩

  • Programa anual de participação nos resultados
  • Auxílio Home Office (caso a posição seja remota ou híbrida)
  • Horários flexíveis
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Auxílio farmácia
  • Seguro de Vida
  • Ticket Refeição e/ou Alimentação
  • Universidade Oi Educa (plataforma de cursos online)
  • Auxílio-Creche
  • Previdência Privada
  • Folga de 1 dia no mês de aniversário
  • Programa de qualidade de vida (físico, mental, social, nutricional e postural - Veja mais no LinkedIn)
  • Plano móvel corporativo

Se interessou pela vaga? Então vem ser Oi! 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Análise Curricular
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Oferta
  5. Etapa 5: Contratação

#VempraOi

Nossa missão é criar novos futuros, levando a vida digital para todos. Por isso a inovação e a criatividade são as principais aliadas para promover experiências que melhorem a vida de pessoas e empresas em todo país. Se você gosta de pensar em soluções transformadoras e experiências únicas, e tem muita fibra para fazer acontecer, vem com a gente!


transformação

A Oi está mudando para ser a maior empresa de fibra ótica do brasil e desenvolver uma plataforma de serviços digitais. Vem com a gente pensar novos futuros e facilitar a vida das pessoas. Vem se transformar com a gente!


gente de fibra

A Oi é feita de gente com garra, muita energia, disposição e versatilidade. Mas principalmente gente com fibra para encarar desafios, buscar a superação e fazer acontecer. Aqui dentro a gente se reinventa e, diante dos obstáculos, nós sempre mostramos a nossa força.


diversidade nos conecta

Aqui nos respeitamos e nos sentimos livres para ser quem somos. Oferecemos um ambiente de trabalho plural, inclusivo e colaborativo, onde as pessoas podem ser autênticas e viver boas experiências. Criamos conexões que valorizam as diferenças.


aprender todo dia

Temos o desafio diário de buscar soluções acessíveis para problemas complexos. Acreditamos que o desenvolvimento contínuo do nosso time estimula a transformação do negócio. Por isso quem está na Oi, não para de aprender. 


criar o futuro agora

Acreditamos que a tecnologia cria novos futuros. Por isso, levar a vida digital para dentro da casa e dos negócios faz parte do nosso propósito. Transformar a vida das pessoas faz parte da nossa ambição.


Nos preocupamos com seus dados pessoais. Clique aqui para acessar nosso aviso de privacidade para pessoas candidatas.